مدل نقطهی تغییر برای پایش پروفایلهای پواسون در فاز ۲
نویسندگان
چکیده مقاله:
در بعضی از کاربردهای کنترل فرایند آماری، عملکرد فرایند یا کیفیت محصول به وسیلهی رابطهی بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل توصیف میشود که این رابطه را پروفایل مینامند. طی سالهای اخیر پایش پروفایل برای مشخصههای کیفی وصفی مانند برنولی، پواسون و چندجملهیی با استفاده از مدلهای خطی تعمیمیافته مورد توجه محققین قرار گرفته است. نمودارهای کنترل مرسوم برای پایش پروفایل علیرغم قابلیت بسیار در تشخیص وضعیت فرایند، نسبت به تشخیص زمان واقعی ایجاد انحراف در فرایند، که به آن «نقطهی تغییر» گفته میشود، از کارایی لازم برخوردار نیستند. هدف ما در این تحقیق استفاده از آزمون نسبت درستنمایی بهمنظور پایش و تخمین نقطهی تغییر در پروفایلهای پواسون در فاز ۲ کنترل فرایند آماری، و مقایسهی این روش با روش تخمین بیشترین درستنمایی مبتنی بر بهکارگیری نمودار کنترل T2 برای پایش ضرایب پروفایل است.
منابع مشابه
پایش پروفایلهای خطی ساده با استفاده از نمودارهای کنترل تطبیقی T2 در فاز ۲
پایش پروفایلها یکی از موضوعهای نوین تحقیقاتی در حوزهی کنترل فرایند آماری است. دربیشتر مقالات موجود در زمینهی ادبیات پایش پروفایلها از نمودارهایی استفاده میشود که در آنها نرخ نمونهگیری از فرایند ثابت است. این نمودارها علیرغم مزیتهای زیاد، نسبت به تغییرات کوچک و متوسط در فرایند حساس نیستند. برای چیرگی بر این کاستی، استفاده از نمودارهای تطبیقی منطقی به نظر میرسد. این نمودارها قادرند با م...
متن کاملتوسعه نمودار کنترل مبتنی بر مدل نقطه تغییر با استفاده از تکنیکهای ناپارامتری برای پایش پروفایلهای غیرخطی
در برخی از کاربردهای کنترل کیفیت آماری، عملکرد فرآیند یا کیفیت محصول به وسیله ی رابطه ی بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل توصیف میشود. در ادبیات کنترل کیفیت آماری این رابطه را پروفایل می نامند. در موارد مشخصی عملکرد فرآیند یا کیفیت محصول به وسیله ی یک پروفایل غیرخطی پیچیده توصیف میشود که این پروفایل از مدل پارامتری خاصی پیروی نمی کند. در این شرایط به منظور مدل کردن پروفایل ، رویکردهای...
توسعۀ روشی استوار برای پایش پروفایلهای لجستیک در فاز 1
در برخی از فرآیندها، کیفیت محصولات یا عملکرد فرآیند بهوسیلۀ رابطۀ بین دو یا چند متغیر توصیف میشود. این رابطه میتواند خطی ساده، خطی چندگانه، چندمتغیره، غیرخطی و لجستیک باشد که به اصطلاح به آن پروفایل گفته میشود. برخی از روشهای توسعه دادهشده در پایش پروفایل مرتبط با پایش پروفایلهای لجستیک هستند. همچنین حضور دادههای پرت درون دادهها سبب میشود تا پارامترهای پروفایل بهدرستی تخمین زده نشوند...
متن کاملبهبود پایش آماری فرآیند به مشخصه کیفی به صورت پروفایل چندجمله ای در فاز ۲
پایش پروفایل یکی از موضوع های نوین تحقیقاتی در حوزه کنترل فرآیند آماری است که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. پروفایل رابطه بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل را توصیف میکند. این رابطه که معمولا با استفاده از یک رابطه رگرسیونی مدل میشود میتواند خطی ساده، خطی چندگانه، چند جملهای و در مواردی غیر خطی باشد. تاکنون روشهایی برای پایش پروفایل های چند جملهای توسعه داده شده اس...
متن کاملپایش پروفایل های خطی ساده با استفاده از نمودارهای کنترل تطبیقی t۲ در فاز ۲
پایش پروفایل ها یکی از موضوع های نوین تحقیقاتی در حوزه ی کنترل فرایند آماری است. دربیشتر مقالات موجود در زمینه ی ادبیات پایش پروفایل ها از نمودارهایی استفاده می شود که در آنها نرخ نمونه گیری از فرایند ثابت است. این نمودارها علی رغم مزیت های زیاد، نسبت به تغییرات کوچک و متوسط در فرایند حساس نیستند. برای چیرگی بر این کاستی، استفاده از نمودارهای تطبیقی منطقی به نظر می رسد. این نمودارها قادرند با م...
متن کاملیک مدل تعمیم یافته برای ارزیابی قابلیت اعتماد نرم افزار براساس فرایند پواسون ناهمگن
با توجه به کاربردهای گسترده سیستمهای نرمافزاری، لزوم تولید نرمافزارهای تقریبا بدون خطا و با کیفیت بالا بیش از پیش اهمیت پیدا کرده است. قابلیت اعتماد نرمافزار یک رهیافت مهم برای ارزیابی کیفیت نرمافزار در نظر گرفته میشود. مدلسازی قابلیت اعتماد نرمافزار براساس فرایند پواسون ناهمگن یکی از روشهای کاملا موفق در مهندسی قابلیت اعتماد نرمافزار میباشد. در این مقاله ابتدا مدل عمومی رشد قابلیت ا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 33.1 شماره 1.2
صفحات 113- 120
تاریخ انتشار 2017-08-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023